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關(guān)于雷科智途
理工雷科智途(北京)科技有限公司是由上市公司雷科防務(wù)(002413)、北京理工大學(xué)毛二可院士創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、無(wú)人車技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室核心團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合創(chuàng)立的一家高科技企業(yè)。公司致力于智能無(wú)人駕駛技術(shù)以及商用車高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和推廣。
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毛二可院士創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)
毛二可院士創(chuàng)立，
雷達(dá)、信息處理專家 毛二可院士 多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)防預(yù)研基金和863、973計(jì)劃研究項(xiàng)目
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無(wú)人車技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
首批工信部實(shí)驗(yàn)室，
專注無(wú)人車領(lǐng)域底盤與控制算法研發(fā)。國(guó)防科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、“智能車未來挑戰(zhàn)賽”第一名等
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雷科防務(wù)
軍工背景上市公司，
國(guó)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研用示范企業(yè)與百度Apollo無(wú)人車配適的國(guó)產(chǎn)毫米波雷達(dá)
Technical advantages
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
傳感器深度定制化
? 基于集團(tuán)公司自研77Ghz毫米波雷達(dá)，針對(duì)集團(tuán)AEB系統(tǒng)進(jìn)行深度定制，性能優(yōu)化；
? 首個(gè)完成與百度Apollo無(wú)人車配適的國(guó)產(chǎn)毫米波雷達(dá)；
? 穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng)；
? 具有全天時(shí)、全天候、探測(cè)距離遠(yuǎn)的特點(diǎn)；
? 可突破霧霾、暴雨、暴雪、沙塵等惡劣工況探測(cè)。
自適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化道路控制技術(shù)
? 結(jié)合車輛特性與場(chǎng)景道路的實(shí)際特性，實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路車輛軌跡規(guī)劃、控制問題
? 解決無(wú)車道線、道路凹凸不平時(shí)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)道路自動(dòng)化建圖，行駛軌跡規(guī)劃及車輛穩(wěn)態(tài)控制
? 自適應(yīng)算法可根據(jù)路面情況智能調(diào)節(jié)控制精度
products services
產(chǎn)品與服務(wù)
基于雷科智途在車輛控制和感知技術(shù)上的基礎(chǔ)和突出優(yōu)勢(shì)，公司聚焦商用車自動(dòng)駕駛垂直場(chǎng)景，率先切入了商用車輔助駕駛領(lǐng)域、港口及礦區(qū)無(wú)人駕駛領(lǐng)域，
推出商用車自動(dòng)緊急制動(dòng)系統(tǒng)（AEBS）、盲區(qū)檢測(cè)系統(tǒng)（BSD）及智慧礦山解決方案等產(chǎn)品。
智能硬件
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4D毫米波雷達(dá)識(shí)別
毫米波成像模式，可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別、路徑規(guī)劃和導(dǎo)航
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智慧礦山解決方案
礦用車無(wú)人駕駛系統(tǒng)是利用安裝在車上的多種傳感器，在礦車行駛過程中實(shí)時(shí)感知周圍環(huán)境，收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜態(tài)…
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疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)（DMS）
近紅外補(bǔ)光，人臉識(shí)別率大98％，危行識(shí)別確率大于98％，活體識(shí)別準(zhǔn)確率大于92％。
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盲區(qū)檢測(cè)系統(tǒng)（BSD）
盲區(qū)檢測(cè)系統(tǒng)，有效識(shí)別人車，準(zhǔn)確定位危目標(biāo)，謹(jǐn)產(chǎn)生預(yù)警及制動(dòng)，避免惡性事故發(fā)生。
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智慧港口解決方案
智能港口無(wú)人駕駛系統(tǒng)通過在港口車輛上安裝多線激光雷達(dá)、光學(xué)攝像頭、高精度GNSS+IMU組合導(dǎo)航設(shè)備…
交通安全大數(shù)據(jù)服務(wù)
商用車智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)云控平臺(tái)是基于云計(jì)算的智能車輛管理系統(tǒng)，能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的收集車輛信息通過采集車輛在駕駛過程中的實(shí)時(shí)雷達(dá)場(chǎng)景、視頻圖像、位置信息、車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)、駕駛員行為信息，進(jìn)行駕駛風(fēng)險(xiǎn)行為的挖掘與駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)模型的學(xué)習(xí)，通過平臺(tái)實(shí)時(shí)、季度、年度的行為分析報(bào)告，可以對(duì)司機(jī)駕駛行為、風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)概率、規(guī)避事故數(shù)據(jù)的等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為政府交管、保險(xiǎn)理賠、物流管理提供有力的安全信息評(píng)估，切實(shí)達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)可控、加強(qiáng)管理、降低事故、降賠増效的最終目標(biāo)。
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